‎สล็อตแตกง่าย วัคซีนทํางานกับตัวแปรเดลต้าหรือไม่?‎

‎สล็อตแตกง่าย วัคซีนทํางานกับตัวแปรเดลต้าหรือไม่?‎

‎”ฉันจะบอกว่าน่าเป็นห่วงเช่นเดียวกับสายพันธุ์เดลต้า สล็อตแตกง่าย นี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการถ่ายทอดมากเกินไปวัคซีนของเราทํางาน” Walensky กล่าวกับ ABC News‎‎ทั้ง Walensky และ Fauci สนับสนุนให้ผู้คนในสหรัฐอเมริกาได้รับการฉีดวัคซีนเพื่อป้องกันตัวแปรเดลต้า Walensky ยังตั้งข้อสังเกตว่าอัตราการฉีดวัคซีนสูงจะช่วยลดโอกาสที่ตัวแปรมีเวลาที่จะกลายพันธุ์และผลิตตัวแปรที่ถ่ายทอดได้หรือรุนแรงยิ่งขึ้น ‎

‎ในการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ดําเนินการโดยสาธารณสุขอังกฤษนักวิจัยพบว่าวัคซีน COVID-19

 ของไฟเซอร์มีประสิทธิภาพ 88% ต่อโรคตามอาการที่เกิดจากตัวแปรเดลต้าเมื่อเทียบกับประมาณ 93% ที่มีประสิทธิภาพต่อตัวแปรอัลฟา‎‎ตามแถลงการณ์เมื่อวันที่ 22 พฤษภาคม‎‎จากเว็บไซต์ของรัฐบาลสหราชอาณาจักร ในทํานองเดียวกันวัคซีนของ AstraZeneca มีประสิทธิภาพ 60% เมื่อเทียบกับตัวแปรเดลต้าเมื่อเทียบกับ 66% เมื่อเทียบกับสายพันธุ์อัลฟา ‎

‎ข้อมูลยังไม่พร้อมสําหรับประสิทธิภาพของวัคซีนอื่น ๆ อีกมากมายต่อเดลต้า แต่ Fauci บอก‎‎วอชิงตันโพสต์‎‎ไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาว่าวัคซีนของ Moderna ซึ่งมีการแต่งหน้าคล้ายกับไฟเซอร์ – น่าจะมีประสิทธิภาพคล้ายกับตัวแปรเดลต้า ถึงกระนั้นยังไม่มีการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการตอบสนองของ Moderna หรือ Johnson & Johnson กับตัวแปรเดลต้า‎

‎ผู้ผลิตวัคซีน Sputnik V ของรัสเซีย‎‎ประกาศบน Twitter‎‎ เมื่อวันที่ 15 มิถุนายนว่าวัคซีนของพวกเขา “มีประสิทธิภาพต่อตัวแปรเดลต้า” มากกว่าวัคซีนอื่น ๆ และพวกเขาส่งผลของพวกเขาไปยังวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อนระหว่างประเทศ‎

‎ในขณะที่จํานวนผู้ป่วย COVID-19 ลดลงทั่วสหรัฐอเมริกา แต่ก็ยังมีพื้นที่ – ส่วนใหญ่เป็นผู้ที่มีอัตราการฉีดวัคซีนต่ํา – ซึ่งมีความเสี่ยงต่อการระบาดของ “การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น” Fauci กล่าวว่า “มีอันตรายอันตรายที่แท้จริงว่าหากมีการคงอยู่ของ recalcitrance ที่จะได้รับการฉีดวัคซีนที่คุณสามารถดูกระชากท้องถิ่น”เขากล่าว “ทั้งหมดนี้หลีกเลี่ยงได้อย่างสมบูรณ์และสมบูรณ์โดยการฉีดวัคซีน”‎

‎เดลต้าเป็นภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดต่อประเทศที่สามารถเข้าถึงวัคซีนได้น้อยเช่นหลายประเทศในแอฟริกาที่มีการฉีดวัคซีนน้อยกว่า 5% ของประชากรตามธรรมชาติ‎

‎ตัวแปร ‘เดลต้าบวก’ คืออะไร?‎

‎เมื่อวันพุธ (23 มิถุนายน) กระทรวงสาธารณสุขของอินเดียประกาศประมาณ 40 กรณีของสิ่งที่ประเทศเรียกว่าตัวแปร “เดลต้าบวก” ซึ่งเป็นเชื้อสายย่อยของตัวแปรเดลต้าที่มีการกลายพันธุ์พิเศษที่เห็นในอีกรูปแบบหนึ่งของความกังวลตาม‎‎รอยเตอร์‎‎ เดลต้าพลัสหรือ AY.1 ได้รับรายงานครั้งแรกในกระดานข่าว‎‎สาธารณสุขอังกฤษ‎‎เมื่อวันที่ 11 มิถุนายน‎

‎เดลต้าบวกมีการกลายพันธุ์ของ K417N ซึ่งพบได้ในรุ่นเบต้าซึ่งดูเหมือนจะลดประสิทธิภาพของค็อกเทลแอนติบอดีโมโนโคลนอลในการรักษาไวรัสตามรอยเตอร์ “การกลายพันธุ์ K417N เป็นที่สนใจเนื่องจากมีอยู่ในสายพันธุ์เบต้า (เชื้อสาย B.1.351) ซึ่งมีรายงานว่ามีคุณสมบัติหลบเลี่ยงภูมิคุ้มกัน” กระทรวงสาธารณสุขของอินเดียกล่าวในแถลงการณ์‎

‎ที่เกี่ยวข้อง: ‎‎ตัวแปร coronavirus แอฟริกาใต้: คําถามทั้งหมดของคุณตอบ‎

‎พบ ‘เดลต้าพลัส’ ที่ไหน?‎‎เจ้าหน้าที่ได้ระบุผู้ป่วยเดลต้าบวกอย่างน้อย 197 รายใน 11 ประเทศ ณ วันที่ 16 มิถุนายนรวมถึง 83 รายในสหรัฐอเมริกาตามรอยเตอร์ ‎‎’เดลต้าพลัส’ อันตรายกว่าไหม?‎‎อินเดียระบุว่าเดลต้าพลัสเป็น “ตัวแปรของความกังวล” โดยอ้างว่าสามารถถ่ายทอดได้มากกว่าตัวแปรที่รู้จัก มันผูกที่แข็งแกร่งมากขึ้นกับตัวรับเซลล์ปอดเมื่อเทียบกับตัวแปรอื่น ๆ; และอาจมีความอ่อนไหวน้อยกว่าในการรักษาด้วยแอนติบอดีโมโนโคลนอลที่สร้างผู้ป่วย‎‎ที่ติดเชื้อตามคําแถลงที่‎‎อ้างถึงโดยบีบีซี‎

‎แต่ผู้เชี่ยวชาญบอกว่ามันเร็วเกินไปที่จะสรุปเกี่ยวกับตัวแปรนี้‎

‎”ฉันจะสงบสติอารมณ์ ฉันไม่คิดว่าอินเดียหรือคนอื่น ๆ ในโลกได้เปิดตัวหรือสะสมข้อมูลเพียงพอที่จะแยกแยะความเสี่ยงจากสิ่งที่เรียกว่าเดลต้าบวกว่าเป็นอันตรายหรือกังวลมากกว่าตัวแปรเดลต้าดั้งเดิม” ดร‎แต่แทนที่จะสงสัยเกี่ยวกับสถานการณ์ที่เป็นไปได้เราควรรวบรวมข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่ดีขึ้นและชี้แจงลักษณะของ UAP สิ่งนี้สามารถทําได้โดยการปรับใช้กล้องที่ทันสมัยบนกล้องโทรทรรศน์สนาม

กว้างที่ตรวจสอบท้องฟ้า ท้องฟ้าไม่ได้ถูกจัดประเภท มีเพียงเซ็นเซอร์ที่รัฐบาลเป็นเจ้าของเท่านั้น ด้วยการค้นหาปรากฏการณ์ที่ผิดปกติในสถานที่ทางภูมิศาสตร์เดียวกันจากที่รายงาน UAP มานักวิทยาศาสตร์สามารถล้างความลึกลับในการวิเคราะห์ข้อมูลเปิดที่โปร่งใส‎‎ตามที่ระบุไว้ในหนังสือ‎‎นอกโลก‎‎เล่มล่าสุดของฉันฉันไม่ชอบเรื่องราวนิยายวิทยาศาสตร์เพราะเส้นเรื่องมักจะละเมิดกฎหมายฟิสิกส์ แต่เราควรเปิดใจรับความเป็นไปได้ที่วิทยาศาสตร์จะเปิดเผยความจริงที่ก่อนหน้านี้ถือว่าเป็นนิยาย‎

‎บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกที่ ‎‎ScientificAmerican.com‎‎. © ‎‎ScientificAmerican.com‎‎. สงวนลิขสิทธิ์ ติดตามวิทยาศาสตร์อเมริกันบนทวิตเตอร์@SciAmและ@SciamBlogs เยี่ยมชม ‎‎ScientificAmerican.com‎‎ สําหรับข่าววิทยาศาสตร์สุขภาพและเทคโนโลยีล่าสุด‎ สล็อตแตกง่าย